ข่าวสาร

การกำหนดขนาดตัวอย่าง ปัจจัยใดที่สำคัญสำห์

การกำหนดขนาดตัวอย่าง: ปัจจัยใดที่สำคัญสำหรับการวิจัยการรับรู้ถึงแบรนด์

นี่เป็นโพสต์ที่สองในชุดรายการบล็อกเกี่ยวกับวิธีวางแผนและดำเนินการโครงการวิจัยการรับรู้ถึงแบรนด์ ในโพสต์ก่อนหน้านี้ผมใช้ร่วมกัน8 ปัจจัยการออกแบบการวิจัยที่จะต้องพิจารณาเมื่อมีการวางแผนแบรนด์ B2B โครงการวิจัยการรับรู้ สัปดาห์นี้ ฉันจะแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับการกำหนดขนาดตัวอย่างที่ต้องการสำหรับแบบสำรวจการรับรู้แบรนด์ครั้งแรกของคุณ เมื่อคุณมีต้นทุนและทรัพยากรจำกัด

การกำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่างที่ต้องการสำหรับการศึกษาการรับรู้ถึงแบรนด์ครั้งแรกเป็นข้อมูลที่สำคัญมากในการพิจารณาความเป็นไปได้ และการริเริ่มการรับรู้แบรนด์มีความเหมาะสมสำหรับบริษัทของคุณในช่วงเวลาหนึ่งหรือไม่ เนื่องจากขนาดกลุ่มตัวอย่างเป็นข้อมูลป้อนสำคัญในสมการต้นทุนสำหรับสิ่งเหล่านี้ ประเภทของความคิดริเริ่ม ดังนั้น ผู้จัดการฝ่ายการตลาดและผู้จัดการแบรนด์ในบริษัทสตาร์ทอัพและบริษัทที่อยู่ในช่วงขยายธุรกิจมักจะกังวลใจอย่างมากเกี่ยวกับการตัดสินใจเหล่านี้ พวกเขาจะถูกดึงไปในทิศทางตรงกันข้ามเมื่อคิดเกี่ยวกับความคิดริเริ่มการวัดการรับรู้ถึงแบรนด์เพราะในด้านเดียวพวกเขาต้องการการวัดที่แม่นยำมากซึ่งจะวัดประสิทธิภาพของความพยายามทางการตลาดของทีมได้อย่างแม่นยำและปล่อยให้มีความไม่แน่นอนจำนวนจำกัด

มีเครื่องคำนวณออนไลน์จำนวนมากสำหรับกำหนดขนาดตัวอย่างสำหรับแบบสำรวจที่สามารถใช้กำหนดขนาดตัวอย่างสำหรับแบบสำรวจการรับรู้ถึงแบรนด์ในครั้งแรกได้ อย่างไรก็ตาม เครื่องมือเหล่านี้โดยทั่วไปออกแบบมาเพื่อประเมินขนาดกลุ่มตัวอย่างสำหรับการศึกษาที่มีประชากรจำกัด ความยืดหยุ่นของข้อผิดพลาดที่จำกัด และ/หรือผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ที่ไม่ทราบถึงการศึกษา การเพิกเฉยต่อปัจจัยเหล่านี้ การประมาณขนาดตัวอย่างต้องคำนึงถึงสถานการณ์กรณีที่เลวร้ายที่สุดเพื่อให้บรรลุเป้าหมายความแม่นยำของเป้าหมาย สิ่งนี้นำไปสู่ความต้องการขนาดกลุ่มตัวอย่างโดยประมาณสำหรับโครงการวิจัยการรับรู้ถึงแบรนด์ครั้งแรกโดยไม่ได้ตั้งใจ ฉันได้จัดทำตารางในรายการบล็อกก่อนหน้าของฉันเกี่ยวกับ8 ปัจจัยการออกแบบการวิจัยที่ต้องพิจารณาเมื่อออกแบบโครงการวิจัยการรับรู้แบรนด์ B2Bที่แสดงค่าประมาณขนาดกลุ่มตัวอย่างทั่วไปโดยพิจารณาจากขนาดประชากรมาตรฐานและไม่ทราบระดับการรับรู้ ตารางนี้เหมาะสำหรับการสรุปแนวคิดทั่วไปเกี่ยวกับความต้องการขนาดกลุ่มตัวอย่างในการประมาณต้นทุนโครงการ แต่การประมาณการเหล่านี้ยังคงสูงกว่าที่บริษัทสตาร์ทอัพหรือในขั้นการขยายธุรกิจโดยทั่วไปต้องการในการสำรวจการรับรู้แบรนด์ครั้งแรก

เพื่อให้ได้ค่าประมาณขนาดตัวอย่างที่แม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับการศึกษาของคุณ (ด้านล่าง) คุณควรใช้สูตรการประมาณขนาดตัวอย่างที่ยืดหยุ่นมากขึ้น ฉันแนะนำให้ใช้สิ่งต่อไปนี้ เนื่องจากสามารถเข้าใจได้สำหรับผู้ที่มีแนวโน้มในเชิงปริมาณน้อยกว่า:

ที่ไหน:

  • N = จำนวนประชากรในกลุ่มเป้าหมาย
  • P = ความน่าจะเป็นที่คาดหวังต่ำกว่าในรูปแบบทศนิยมในผลลัพธ์ของการสำรวจของคุณ (เช่น 0.5 สำหรับ 50-50, 0.3 สำหรับ 70-30)
  • SE = ข้อผิดพลาดมาตรฐานหรือข้อผิดพลาดขั้นต่ำที่ยอมรับบนดายของการวัดผลลัพธ์จากการสำรวจ นี่คือเปอร์เซ็นต์ที่แสดงเป็นทศนิยม (เช่น 0.03 สำหรับ 3% และ 0.05 สำหรับ 5%)
  • Z = ค่าคงที่ช่วงความเชื่อมั่น ข้อมูลที่ป้อนนี้กำหนดความเชื่อมั่นว่าแบบสำรวจจะให้ผลลัพธ์ที่คาดหวังภายในข้อผิดพลาดมาตรฐานที่กำหนด ช่วงความเชื่อมั่นมาตรฐานที่ใช้ในสถิติคือ 1.6449 สำหรับความมั่นใจ 90%, 1.96 สำหรับความมั่นใจ 95% และ 2.5758 สำหรับความมั่นใจ 99% สำหรับการศึกษาประเภทนี้ ความเชื่อมั่น 90% ถึง 95% เป็นที่ยอมรับทั้งคู่

อินพุตแต่ละตัวสำหรับสมการนี้สามารถประมาณได้โดยการพิจารณาจากปัจจัย 3 ประการต่อไปนี้:

  1. ขนาดรวมของผู้ซื้อที่มีศักยภาพและ/หรือประชากรผู้ใช้ (N)
  2. ระดับการรับรู้ถึงแบรนด์ในปัจจุบันในหมู่ประชากรกลุ่มนี้ (P)
  3. เป้าหมายสำหรับการเติบโตของการรับรู้แบรนด์ (Input into SE)

บ่อยครั้งที่ไม่ทราบปัจจัยเหล่านี้ แต่โดยทั่วไปบริษัทสามารถคาดเดาปัจจัยเหล่านี้ได้ภายในช่วงที่เหมาะสมเพื่อใช้ในการกำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่าง ในการประเมินศักยภาพของผู้ซื้อและ/หรือจำนวนผู้ใช้ (N) บริษัทต่างๆ สามารถหันไปหาการวิจัยตลาดรองและหรือสมาคมการทำงานที่ให้บริการหรืออนุญาตบุคคลประเภทนี้ การประมาณการเหล่านี้สามารถตรวจสอบได้ด้วยการประมาณการที่คำนวณผ่านการค้นหาของ LinkedIn ทั่วทั้งภูมิศาสตร์เป้าหมายสำหรับพื้นที่ทำงานที่กำหนด แม้ว่าการประมาณการเหล่านี้จะเอนเอียงลงเกือบทุกครั้ง เนื่องจากไม่ใช่ทุกคนในกลุ่มประชากรนี้ที่ใช้งาน LinkedIn หรือเป็นสมาชิกที่ใช้งานอยู่หรือได้รับใบอนุญาตของสมาคม โดยทั่วไป การประมาณการเหล่านี้มักจะอยู่ภายในขอบเขตของข้อผิดพลาดที่สมเหตุสมผล และตราบใดที่คุณตรวจสอบการประมาณการด้วยแหล่งที่สอง คุณสามารถใช้สิ่งนั้นเป็นข้อมูลป้อนเข้าในการกำหนดขนาดตัวอย่างได้อย่างปลอดภัย สูตรไม่ไวต่อขนาดกลุ่มตัวอย่างมากนัก

การประเมินระดับการรับรู้ถึงแบรนด์ (P) ปัจจุบันของบริษัทของคุณนั้นทำได้ยากขึ้นเล็กน้อยโดยไม่ต้องสำรวจกลุ่มย่อยของประชากร และเป็นองค์ประกอบที่สำคัญมากในการกำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่าง ยิ่งระดับการรับรู้ถึงแบรนด์ในปัจจุบันที่คาดหวังต่ำลง ขนาดตัวอย่างเริ่มต้นที่ต่ำลงซึ่งจำเป็นสำหรับการวัดการรับรู้ถึงแบรนด์ ซึ่งสามารถใช้เพื่อทดสอบประสิทธิภาพของความพยายามทางการตลาดเพื่อการรับรู้ถึงแบรนด์ของคุณได้อย่างแม่นยำ โดยทั่วไป บริษัทต่างๆ สามารถพัฒนาประมาณการสนามเบสบอลสำหรับการรับรู้โดยอิงจากการโทรออกครั้งก่อนหรือความพยายามทางการตลาดและการเจาะตลาดในปัจจุบัน สำหรับบริษัทที่อายุน้อยกว่าและด้อยพัฒนา โดยทั่วไปแล้วจะอยู่ที่ 10% หรือน้อยกว่า และนี่เป็นสมมติฐานพื้นฐานที่สมเหตุสมผล อย่างไรก็ตาม สำหรับบริษัทที่อายุน้อยกว่าที่มีสถานะทางการตลาดที่แข็งแกร่งกว่า สมมติฐานเชิงอนุรักษ์นิยมที่สมเหตุสมผลมากขึ้นอาจเป็น 10% ถึง 25%

ปัจจัยสุดท้ายที่คุณต้องประเมินคือเป้าหมายการเติบโตของการรับรู้แบรนด์ที่กำหนดเป้าหมายขั้นต่ำของบริษัทระหว่างการสำรวจครั้งแรกและการสำรวจติดตามผลครั้งแรก ดังนั้น ก่อนอื่น คุณจะต้องกำหนดช่วงเวลาระหว่างการศึกษา เพื่อให้คุณสามารถวัดความคาดหวังในการเติบโตของการรับรู้ถึงแบรนด์สำหรับทีมของคุณในช่วงเวลานั้นได้อย่างถูกต้อง ข้อมูลนี้มีความสำคัญมาก เนื่องจากจะเป็นตัวกำหนดความอดทนขั้นต่ำของบริษัทสำหรับข้อผิดพลาดในการทดสอบเป้าหมายการเติบโตของการรับรู้ถึงแบรนด์ของคุณเป็นระยะๆ

การใช้ข้อมูลนี้ ระดับการรับรู้ถึงแบรนด์ในปัจจุบันที่บริษัทของคุณคาดหวัง และความเชื่อมั่นที่ต้องการในผลการวัด คุณจะสามารถระบุข้อผิดพลาดมาตรฐานสูงสุดที่จะช่วยให้บริษัทของคุณสามารถทดสอบเป้าหมายการเติบโตของการรับรู้ถึงแบรนด์จากช่วงเวลาหนึ่งไปอีกช่วงเวลาหนึ่งได้ ในการดำเนินการดังกล่าว คุณต้องคำนวณช่วงความเชื่อมั่นรอบระดับการรับรู้ถึงแบรนด์ในปัจจุบันโดยประมาณและระดับการรับรู้ถึงแบรนด์ขั้นต่ำของคุณเพื่อบรรลุเป้าหมายการเติบโตขั้นต่ำของคุณ สูตรในการประมาณค่าช่วงความเชื่อมั่นรอบผลลัพธ์โดยประมาณและผลลัพธ์ที่กำหนดเป้าหมายคือ:

เมื่อคุณมีช่วงความเชื่อมั่นสำหรับผลลัพธ์แต่ละรายการแล้ว ตอนนี้คุณสามารถระบุข้อผิดพลาดมาตรฐานร่วมกันสำหรับการศึกษาครั้งแรกและการศึกษาติดตามผลที่เหมาะสมกับเป้าหมายการศึกษาของคุณได้มากที่สุด ชุดค่าผสมที่ยอมรับได้จะเป็นชุดค่าผสมใดๆ ที่ช่วงความเชื่อมั่นของระดับการรับรู้ปัจจุบันไม่ทับซ้อนกับช่วงความเชื่อมั่นของระดับการรับรู้ที่เป็นเป้าหมายหรือศูนย์ เพียงจำไว้ว่ามันทำให้รู้สึกมากขึ้นที่จะมีการวัดที่แม่นยำมากขึ้นในการสำรวจติดตามของคุณเพราะผลการสำรวจว่าจะส่งผลกระทบต่อความต้องการขนาดตัวอย่างของทั้งสอง 1 เซนต์และ 2 ครั้งช่วงเวลาที่วัดไม่ได้เป็นเพียง 1 เซนต์. คุณสามารถตั้งค่าสเปรดชีต excel เพื่อประเมินตัวเลือกของคุณในรูปแบบต่อไปนี้ได้อย่างง่ายดาย รายการที่ไฮไลต์เป็นสีเขียวแสดงว่าไม่มีการทับซ้อนช่วงความมั่นใจและสีแดงแสดงว่ามีการทับซ้อนกันของระดับความมั่นใจ

เมื่อใช้วิธีนี้ คุณจะสามารถระบุค่าประมาณข้อผิดพลาดมาตรฐาน (SE) ที่คุณพอใจสำหรับแบบสำรวจการรับรู้ถึงแบรนด์ของบริษัทคุณในครั้งแรก

ตอนนี้ คุณมีข้อมูลป้อนเข้า 3 รายการในสูตรการประมาณขนาดตัวอย่างที่ยืดหยุ่นมากขึ้น ซึ่งฉันแนะนำให้ใช้ก่อนหน้านี้ในโพสต์บล็อกนี้ คุณสามารถประมาณขนาดตัวอย่างที่แม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับแบบสำรวจการรับรู้แบรนด์ครั้งแรกของคุณ ขั้นตอนเดียวกันนี้ยังสามารถใช้เพื่อประเมินความต้องการขนาดกลุ่มตัวอย่างสำหรับการติดตามผลแบบสำรวจการรับรู้ถึงแบรนด์ของบริษัทของคุณได้อีกด้วย หลังจากปีแรกของการศึกษา คุณสามารถใช้ข้อมูลของปีที่แล้วในสูตรเพื่อกำหนดความต้องการขนาดกลุ่มตัวอย่าง ปัจจัยเดียวที่คุณจะต้องประเมินคือความคาดหวังเป้าหมายการเติบโตของการรับรู้ถึงแบรนด์ขั้นต่ำในช่วงเวลาต่อไปนี้

โดยสรุป การกำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่างอย่างมีประสิทธิภาพสำหรับโครงการริเริ่มการวิจัยเพื่อการรับรู้ถึงแบรนด์สามารถช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายด้านการวิจัยของบริษัทได้หลายพันดอลลาร์ที่ใช้ไปกับความแม่นยำที่ไม่จำเป็นและใช้เวลาจำนวนมากในการรวบรวมข้อมูลที่ไม่จำเป็น

Credit Source: https://openviewpartners.com/blog/determining-sample-size-what-factors-matter-for-brand-awareness-research/#.YbAnY_FBy3I


Business plan

ติดต่อเราได้ที่

Website: https://surveymarketthailand.com/serviceth/

LINE Official: https://lin.ee/n7IgL9I

Facebook: https://www.facebook.com/Surveymarketth

——————————‘

#SurveyMarketThailand #MarketingPlan #รับทำแผนการตลาด #จัดทำแผนการตลาด #รับเขียนแผนการตลาด #WritingMarketingPlan #MarketingPlanService #DesignMarketingPlan #รับทำแผนธุรกิจ #เซอร์เวย์มาร์เก็ตประเทศไทย #SurveyMarketThailand #Survey #Data #DataCollect #DataCollection #PrimaryResearch #FieldSurvey #เก็บแบบสอบถาม #รับจ้างเก็บแบบสอบถาม #วิจัยตลาด #SurveyMarketThailand #MarketingPlan #BusinessPlan #แผนธุรกิจ #แผนการตลาด #รับเขียนแผนธุรกิจ #รับวางแผนการตลาด #รับเขียนแผนการตลาด

Share this post

Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin
Share on pinterest
Share on print
Share on email

Tag : #SurveyMarketThailand #Survey #Data #DataCollect #DataCollection #PrimaryResearch #FieldSurvey #เก็บแบบสอบถาม #รับจ้างเก็บแบบสอบถาม #วิจัยตลาด #รับทำแบบสัมภาษณ์ (In-deep Interview) #ทำFocus Group ระดับป.โทและดุษฎีนิพนธ์ #รับเก็บแบบสอบถาม (Questionaire) #หน่วยงานรัฐ #เอกชน #นักศึกษา #รับสำรวจตลาด #วิจัยตลาด #สอบถามข้อมูลร้านค้าหรือการตัดสินใจซื้อของผู้บริโภค #รับจัดEvent #แผนการตลาด #แผนธุรกิจ #กรุงเทพ #ต่างจังหวัด #รับคีย์ข้อมูล ทั้งในหน่วยงานรัฐและเอกชน #ห้างร้านต่างๆ #เก็บข้อมูลทางสถิติ ทางบัญชี #จัดทำระบบข้อมูลอย่างสมบูรณ์ #รับวิเคราะห์ #รับประมวลผล #ทางสถิติ ที่เป็นทั้ง #สถิติพื้นฐาน #หาค่าเฉลี่ย (mean) #หาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (S.D.) #หาค่าเฉลี่ยสูงสุดต่ำสุด (Min-Max Variable) #รับทดสอบสมมติฐานทางสถิติ เช่น T-Test, Anova Correlation Regresstion หรืออื่นๆ #รับทดสอบความเชื่อมั่นและความเที่ยงตรงของแบบสอบถามจากผู้เชี่ยวชาญมืออาชีพ เช่น #หาค่าความเที่ยงตรง (Validity) #ความเชื่อมั่น (Reliability) #ความยากง่าย (Difficulty) #อำนาจจำแนก (Discrimination) #ความเป็นปรนัย (Objectivity) #รับทำหรือใช้โปรแกรมทางสถิติอันได้แก่ โปรแกรม #รับทำ SPSS SAS Eview MINI-tab M-stat Endnote SAS Statt View Graph Prism ,โปรแกรม R, LISREL, Mathcad, MedCalc, MINITAB, MS-EXCEL, STATA, S-PLUS และอื่นๆ #รับทำ presentation  #รับทำ Powerpoint #SurveyMarketThailand #Survey #Data #DataCollect

EnglishThai